ตัวบ่งชี้ ROC ทำงานอย่างไรในการวิเคราะห์แนวโน้ม?

ในตลาดหุ้นนักลงทุนหลายคนคุ้นเคยกับการทำกำไร โดยอาศัยแนวโน้มของตลาดแต่สิ่งใดกันที่ทำให้เราเรียกว่าเป็นแนวโน้ม? เพียงแค่เดินไปตามแนวโน้มนักลงทุนจึงสามารถทำกำไรได้อย่างมั่นคงและหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการฝืนกระแส ด้วยเหตุนี้ การวิเคราะห์ทางเทคนิคจำนวนมากจึงมีตัวชี้วัดเพื่อกำหนดแนวโน้ม วันนี้เราจะมาพูดถึงหนึ่งในตัวชี้วัดเหล่านั้นซึ่งก็คือตัวบ่งชี้ROCที่สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มได้อย่างไร

ตัวบ่งชี้ ROC (Rate of change) 

หมายถึง อัตราการเปลี่ยนแปลง เป็นตัวบ่งชี้ที่สะท้อนถึงความเร็วของการเปลี่ยนแปลงราคาในตลาดหรือเรียกแบบย่อว่า ROC มักใช้เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัม เนื่องจากเป็นการวัดความเร็วของการเปลี่ยนแปลงราคา

โดยปกติแล้วในการวิเคราะห์ตลาดมักจะได้ยินคำสองคำนี้บ่อยๆ ได้แก่ การเปลี่ยนแปลงและความผันผวน ถึงทั้งสองคำจะมีความหมายใกล้เคียงกัน แต่ในตลาดหุ้นทั้งสองคำมีที่ค่อนข้างแตกต่างกันอย่างชัดเจน โดยทั่วไปแล้วการเปลี่ยนแปลง หมายถึงการปรับเปลี่ยนของราคาที่มีการสัมพันธ์กับช่วงเวลาก่อนหน้า แต่สำหรับคำว่าความผันผวนมีความหมายว่าการเปลี่ยนแปลงที่มีความเสี่ยง

ในข่าวการเงินมักจะเห็นได้ทั่วไป เช่น หุ้นสหรัฐฯ ปิดตัวขึ้น 1% หรือทองคำปิดตัวลง 1% และข้อมูลอื่นๆ การลดลงเป็นจริงเมื่อเทียบกับช่วงก่อนหน้า และโดยทั่วไปในรายงานข้อมูลทางการเงิน โดยใช้เวลาและวันก่อนหน้าเปรียบเทียบ

เครื่องหมายบวกและเครื่องหมายลบ เป็นสัญลักษณ์แสดงถึงขาลงและขาขึ้น เช่น เครื่องหมายบวก หมายถึง ขึ้น เครื่องหมายลบ หมายถึง ลง ในความเป็นจริงความผันผวนเป็นตัววัดความเร็วของการเปลี่ยนแปลง ซึ่งความผันผวนเป็นคำอธิบายของการเปลี่ยนแปลงและเป็นตัววัดความไม่แน่นอนของผลตอบแทน

ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ใช้ในการวัดความเร็วของการเปลี่ยนแปลงราคาในช่วงระยะเวลาหนึ่งและแนวโน้มการเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงของราคาพารามิเตอร์ดั้งเดิมมักจะจับที่จุด 7.9 และ 14 ยิ่งพารามิเตอร์น้อยเท่าไร ก็ยิ่งตอบสนองต่อแนวโน้มได้มากขึ้น ในการซื้อขายรูปแบบระยะสั้นมีแนวโน้มที่จะใช้พารามิเตอร์แบบปลีกย่อย แต่เมื่อพิจารณาถึงสภาวะตลาดรูปแบบระยะยาวแล้วสามารถใช้จุด 50.100 และ 200 ได้

ค่าของตัวบ่งชี้ไม่มีขีดจำกัดด้านบนและสามารถมากกว่า 100 แต่มีขีดจำกัดด้านล่างถึง -100 และเส้นแบ่งช่วงกลางซึ่งเป็นศูนย์ โดยทั่วไป เมื่อมูลค่าเป็นบวก หมายความว่าราคากำลังสูงขึ้น แสดงถึงสภาวะตลาดที่เอื้ออำนวยและแนวโน้มขาขึ้น ในทางตรงกันข้าม เมื่อเป็นลบ หมายความว่าราคากำลังลดลง ซึ่งหมายความว่าสภาวะตลาดเป็นลบและมีแนวโน้มลดลง

ตัวบ่งชี้ ROC ใช้เพื่อช่วยคาดการณ์แนวโน้มการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต โดยการเปรียบเทียบราคาของวันปัจจุบันกับราคาของวันก่อนหน้าที่กำหนด เพื่อที่จะสามารถใช้เพื่อจับจังหวะการซื้อและการขาย เมื่อค่าของตัวบ่งชี้ทะลุผ่านเส้นศูนย์ขึ้นไป หมายถึงแรงซื้อที่แข็งแกร่งขึ้นและอาจเป็นสัญญาณให้ซื้อ ในทางกลับกัน เมื่อค่าทะลุผ่านเส้นศูนย์ลงมา หมายถึงแรงขายที่แข็งแกร่งขึ้นและอาจเป็นสัญญาณให้ขาย

และเมื่อขึ้นสู่ตำแหน่งที่ค่อนข้างสูง ก็จะมีการซื้อมากเกินไป และมักจะถือเป็นสัญญาณขาย ในทางกลับกัน เมื่อตกลงสู่ระดับที่ค่อนข้างต่ำ จะมีการขายมากเกินไปและมักจะถูกมองว่าเป็นสัญญาณซื้อ ในกรณีส่วนใหญ่ จะเคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกันกับแนวโน้มราคา

อย่างไรก็ตาม หากเส้นโค้งบนกราฟมีแนวโน้มสูงขึ้น และราคาแสดงความเบี่ยงเบนต่ำกว่าระดับที่กำหนด ถือเป็นสัญญาณซื้อ ในทางตรงกันข้าม หากเส้นโค้งบนกราฟมีแนวโน้มลดลง และราคาแสดงความแตกต่างเหนือระดับที่กำหนด ถือเป็นสัญญาณขาย

และอีกหน้าที่หนึ่งของตัวบ่งชี้ ROC ส่วนใหญ่จะใช้ช่วยในการวิเคราะห์แนวโน้ม เมื่ออยู่เหนือแกน 0 ในแนวโน้มขาขึ้นอย่างต่อเนื่องสามารถคาดการณ์ได้ว่าราคาจะสูงขึ้น ในทางกลับกันเมื่ออยู่ต่ำกว่าแกน 0 และยังคงลดลงต่อเนื่องสามารถคาดการณ์ได้ว่าราคาจะลดลง นอกจากนี้เมื่อราคาอยู่ในช่วงเวลารวมราคาจะผันผวนรอบแกน 0 สิ่งสำคัญคือ ต้องทราบว่าหากคุณจับแนวโน้มในระยะยาว แนะนำให้ใช้พารามิเตอร์ที่ใหญ่กว่า เนื่องจากเมื่อตลาดไม่มีทิศทางที่ชัดเจนค่าของมันจะทะลุเส้นศูนย์ขึ้นและลงอย่างต่อเนื่อง ทำให้เกิดสัญญาณที่ผิดพลาด

สูตรตัวบ่งชี้ ROC

ตัวบ่งชี้อัตราการเปลี่ยนแปลง (ROC) ส่วนใหญ่ใช้การเปรียบเทียบราคาปัจจุบันกับราคาก่อนหน้า เพื่อวิเคราะห์ทิศทางและความเข้มแข็งของแนวโน้ม

สูตรคือ : อัตราการเปลี่ยนแปลง = (ราคาปิดของวันนี้ - ราคาปิดเมื่อ n วันก่อน) ÷ ราคาปิดเมื่อ n วันก่อน x 100

โดยที่ n คือพารามิเตอร์ช่วงเวลาของตัวบ่งชี้อัตราการเปลี่ยนแปลง ซึ่งบ่งชี้ว่าจะใช้วัดการเปลี่ยนแปลงของราคาวันนี้และ n วันที่ผ่านมา และหากวันนี้ยังไม่ปิดก็สามารถแสดงเป็นราคาปัจจุบันได้ กล่าวโดยสรุปคือการเปรียบเทียบราคาปิดปัจจุบันกับราคาปิดก่อนหน้าภายในช่วงระยะเวลาหนึ่ง จากนั้นจึงคำนวณเปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงราคา

เนื่องจากใช้กับตลาดการซื้อขายที่แตกต่างกันและกรอบเวลาที่แตกต่างกัน พารามิเตอร์ช่วงเวลาจึงสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามความต้องการที่แท้จริง โดยมีค่าทั่วไปคือ 9, 21 และ 50 ค่าของมันสะท้อนถึงเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของราคา ซึ่งสามารถช่วยวิเคราะห์แนวโน้มและโมเมนตัมของราคา

ผลลัพธ์ของการคำนวณอัตราการเปลี่ยนแปลงอาจเป็นค่าบวกหรือลบ ขึ้นอยู่กับราคาปัจจุบันสัมพันธ์กับราคาที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงในอดีต โดยทั่วไป จำนวนบวกแสดงถึงการเพิ่มขึ้น และจำนวนลบแสดงถึงการลดลง ยิ่งมูลค่ามากขึ้น ราคาก็จะเปลี่ยนแปลงมากขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถกำหนดแนวโน้มของตลาดและอัตราการเปลี่ยนแปลงของราคาตามมูลค่าได้อีกด้วย

ค่าบวกขนาดใหญ่ของอัตราการเปลี่ยนแปลงอาจบ่งบอกถึงโมเมนตัมของตลาดที่แข็งแกร่ง ในขณะที่ค่าลบขนาดใหญ่อาจบ่งบอกถึงโมเมนตัมของตลาดที่อ่อนตัวลง นักลงทุนสามารถใช้เพื่อจับโมเมนตัมของตลาดขาขึ้นและขาลง นอกจากนี้ยังใช้กันทั่วไปเพื่อระบุความแตกต่างของแนวโน้มราคา โดยที่ราคาและอัตราของตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงไม่ซิงค์กัน ซึ่งอาจส่งสัญญาณการกลับตัวของแนวโน้ม

สรุปได้ว่าตัวบ่งชี้ ROC ทำงานได้ดีในตลาดที่มีแนวโน้ม แต่สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือถึงแม้จะมีประโยชน์มาก แต่ก็อาจไม่เพียงพอสำหรับการตัดสินใจซื้อขายโดยสมบูรณ์

วิธีใช้ตัวบ่งชี้ ROC

เนื่องจากเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้ในการวัดอัตราการเปลี่ยนแปลงของราคา ตัวบ่งชี้อัตราการเปลี่ยนแปลง (ROC) จึงสามารถช่วยให้นักลงทุนทราบถึงความแข็งแกร่งของแนวโน้มตลาดได้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อตรวจสอบว่าตลาดมีการซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไปหรือไม่ รวมทั้งเพื่อยืนยันว่าตลาดมีการแกว่งตัว โดยการดูเมื่อไม่มีแนวโน้มที่ชัดเจนในตลาด

ประการแรก สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มเพื่อระบุความแข็งแกร่งของแนวโน้ม พูดง่ายๆ ก็คือ เมื่อค่าของตัวบ่งชี้เป็นบวก ก็บ่งบอกว่าราคาได้เพิ่มขึ้นมากกว่าราคาที่ลดลง ซึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มของตลาดที่ค่อนข้างแข็งแกร่ง ในทางกลับกัน เมื่อค่าเป็นลบ บ่งชี้ว่าราคากำลังลดลงมากกว่าที่เพิ่มขึ้น ซึ่งบ่งชี้ถึงแนวโน้มตลาดที่ค่อนข้างอ่อนแอ

ซึ่งคุณสามารถสังเกตได้ว่าอัตราของค่าการเปลี่ยนแปลงทะลุแกนศูนย์หรือไม่ หากทะลุเหนือแกนศูนย์ หมายความว่าราคาปัจจุบันกำลังเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับรอบก่อนหน้า ซึ่งบ่งชี้ว่าตลาดอาจอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นหากทะลุต่ำกว่าแกนศูนย์ หมายความว่าราคาปัจจุบันกำลังลดลงเมื่อเทียบกับรอบก่อนหน้า ซึ่งบ่งชี้ว่าตลาดอาจอยู่ในแนวโน้มขาลง

ประการที่สอง ยังสามารถกำหนดสัญญาณซื้อและขายได้อีกด้วย ในการซื้อขายจริงราคาจะมีจุดสูงและต่ำที่แตกต่างไปตามเวลา สภาวะที่เหมาะสมคือ การซื้อที่จุดต่ำและขายที่จุดสูง และตัวบ่งชี้อัตราการเปลี่ยนแปลงสามารถช่วยหาจุดที่แน่นอนได้ เมื่อค่าของมันทะลุจากลบไปเป็นบวกเหนือเส้นศูนย์สัญญาณซื้ออาจถูกสร้างขึ้น ซึ่งบ่งชี้ว่าตลาดอาจเริ่มสูงขึ้นในทางตรงกันข้าม เมื่อมูลค่าเปลี่ยนจากบวกเป็นลบสัญญาณการขายอาจเกิดขึ้น ซึ่งบ่งชี้ว่าตลาดอาจเริ่มลดลง

และหากมูลค่าตัวบ่งชี้ ROC เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและเกินเกณฑ์ที่กำหนด ก็อาจบ่งบอกได้ว่าตลาดมีการซื้อมากเกินไป ในทางกลับกัน เมื่ออัตราการเปลี่ยนแปลงลดลงอย่างรวดเร็วและต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด อาจบ่งชี้ได้ว่าตลาดมีการขายมากเกินไป ขอย้ำอีกครั้ง หากมูลค่าของมันในช่วงระยะเวลาหนึ่งยังคงผันผวนเหนือและใต้เส้นศูนย์ แสดงว่าตลาดอยู่ในภาวะผันผวน จึงไม่มีแนวโน้มที่ชัดเจน

ความแตกต่างยังสามารถให้สัญญาณการซื้อขายบางอย่างเมื่อราคาและอัตราของตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงไม่มีแนวโน้มไปในทิศทางเดียวกัน ตัวอย่างเช่น เมื่อราคาสร้างจุดสูงสุดใหม่ แต่อัตราที่สอดคล้องกันของค่าตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงไม่ได้สร้างจุดสูงสุดใหม่ ซึ่งก่อให้เกิดความแตกต่างเชิงลบ อาจบ่งบอกว่าโมเมนตัมขาขึ้นของตลาดกำลังอ่อนตัวลง ในทางกลับกัน ความแตกต่างเชิงบวกเมื่อราคาถึงจุดต่ำสุดใหม่ แต่อัตราที่สอดคล้องกันของมูลค่าตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงไม่ถึงจุดต่ำสุดใหม่ แสดงให้เห็นว่าโมเมนตัมขาลงของตลาดกำลังอ่อนตัวลง

ในกราฟรายวันของ GBP/USD ด้านล่าง คุณจะเห็นว่าราคากำลังเพิ่มขึ้นในขณะที่อัตราของตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงลดลง หลังจากนั้นทั้งคู่ก็ยืนยันแนวโน้มขาลงพร้อมกัน ในกรณีของการซื้อขายระหว่างวัน รออัตราการเปลี่ยนแปลงทะลุแกนศูนย์ คุณสามารถทำกำไรจากแท่งเทียนขาลงโดยไม่มีความเสี่ยง

นอกจากการใช้ตัวบ่งชี้นี้เพียงอย่างเดียวแล้ว ยังสามารถใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่นๆ ได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้ร่วมกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (เช่น ค่าเฉลี่ย50วัน) สามารถช่วยยืนยันแนวโน้มของราคาได้ เช่น หากราคาหุ้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ย 50 วันอาจถือเป็นสัญญาณที่ดีสำหรับการตัดสินใจซื้อ

นอกจากนี้ เมื่อใช้ตัวบ่งชี้อัตราการเปลี่ยนแปลงร่วมกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มักจะเกิดจุดตัดกัน ทำให้เกิดสัญญาณซื้อและขาย ตัวอย่างเช่น เมื่ออัตราการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ตัดเส้นสัญญาณ อาจสร้างสัญญาณซื้อ เมื่อตัวบ่งชี้อัตราการเปลี่ยนแปลงตัดเส้นสัญญาณ อาจสร้างสัญญาณการขาย

อีกตัวอย่างหนึ่งรวมกับตัวบ่งชี้พาราโบลิก SAR เมื่อ SAR อยู่ต่ำกว่าราคา อาจเป็นสัญญาณเชิงบวกในขณะที่ SAR อยู่เหนือราคา แต่ก็อาจเป็นสัญญาณลบ หากสัญญาณนี้สอดคล้องกับตัวบ่งชี้ ROC จะช่วยยืนยันทิศทางของแนวโน้ม

เมื่อใช้ตัวบ่งชี้ ROC ควรผสานกลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพอยู่เสมอ โดยกำหนดระดับ Stop-Loss และ Take-Profit เพื่อป้องกันความผันผวนของตลาด และไม่ว่าจะใช้งานอย่างไร แนะนำให้ทดสอบและปรับเปลี่ยนซ้ำแล้วซ้ำอีกในการซื้อขายจริงและเพื่อให้มีความยืดหยุ่นตามสถานการณ์จริง นอกจากนี้ อย่าพึ่งพาตัวบ่งชี้เพียงตัวเดียว วิธีที่ดีที่สุดคือใช้ตัวบ่งชี้หลายตัวร่วมกันเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการตัดสินใจ

พารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับตัวบ่งชี้ ROC ในระยะสั้น

การกำหนดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการซื้อขายระยะสั้นมักเป็นปัญหาที่ซับซ้อน และมักต้องมีการปรับเปลี่ยนตามลักษณะของตลาดและเครื่องมือการซื้อขายเฉพาะ รวมถึงกลยุทธ์การซื้อขายที่ใช้และความเสี่ยงส่วนบุคคล โดยทั่วไป พารามิเตอร์ที่สั้นกว่าจะเหมาะสมสำหรับการซื้อขายระยะสั้น ในขณะที่พารามิเตอร์ที่ยาวกว่านั้นเหมาะสำหรับการลงทุนระยะยาว

สำหรับการซื้อขายระยะสั้น โดยทั่วไปแนะนำให้ใช้อัตราการเปลี่ยนแปลงที่สั้นกว่า เช่น 5 หรือ 7 ในกรณีของนักเทรดรายวัน (day trader) อาจเลือกใช้พารามิเตอร์ที่สั้นกว่าเพื่อให้ไวต่อความผันผวนของราคาในระยะสั้นมากขึ้น ในการซื้อขายระยะกลาง พารามิเตอร์ของอัตราของตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงอาจเพิ่มขึ้นในระดับปานกลาง เช่น 14 หรือ 20 ซึ่งจะช่วยลดความไวของตัวบ่งชี้และสะท้อนถึงแนวโน้มระยะกลางได้ดีขึ้น

และในการลงทุนระยะยาว หากใช้สำหรับการลงทุนระยะยาวหรือการจัดการพอร์ตโฟลิโอ ให้พิจารณาพารามิเตอร์ตัวบ่งชี้ ROC ที่ยาวขึ้น เช่น 50 100 หรือ 200 พารามิเตอร์ระยะยาวสามารถกรองสัญญาณรบกวนของตลาดได้ดีขึ้นและสะท้อนถึงแนวโน้มที่มีเสถียรภาพมากขึ้น

นอกจากนี้ ให้กำหนดกลยุทธ์การเทรดที่ชัดเจน รวมถึงกฎสำหรับการเข้าและออกจากตลาด การมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับกลยุทธ์ของคุณจะช่วยให้คุณกำหนดวิธีการใช้ตัวบ่งชี้อัตราการเปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ จากนั้นลองใช้พารามิเตอร์ต่าง ๆ ร่วมกันและทดสอบย้อนกลับ (backtest) ด้วยข้อมูลประวัติ เพื่อประเมินผลการทำงานของพารามิเตอร์แต่ละชุด การปรับให้เหมาะสมสามารถทำได้โดยการปรับหน้าต่างการคำนวณของตัวบ่งชี้อัตราการเปลี่ยนแปลงหรือพารามิเตอร์อื่นๆ

แพลตฟอร์มการซื้อขายบางแห่งมีเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ที่สามารถช่วยทดสอบชุดค่าพารามิเตอร์ต่างๆ อย่างเป็นระบบ เครื่องมือดังกล่าวมักจะสามารถทำการทดสอบย้อนกลับจำนวนมากได้โดยอัตโนมัติ สิ่งสำคัญคือไม่เพียงแต่จะต้องเพิ่มประสิทธิภาพผลตอบแทนของกลยุทธ์การซื้อขายเท่านั้น แต่ยังต้องพิจารณาการบริหารความเสี่ยงด้วย การกลับตัวสูงสุด ความผันผวน และปัจจัยเสี่ยงอื่นๆ จำเป็นต้องได้รับการพิจารณาเมื่อพิจารณาพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุด

เมื่อกำหนดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดแล้ว ก็จำเป็นต้องติดตามตลาดแบบเรียลไทม์และปรับเปลี่ยนตามนั้น สภาวะตลาดอาจเปลี่ยนแปลงและจำเป็นต้องมีความยืดหยุ่นในการปรับตัว

โปรดทราบว่าการซื้อขายระยะสั้นเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงในระดับสูง และพารามิเตอร์ที่ปรับให้เหมาะสมมากเกินไปอาจส่งผลให้ข้อมูลในอดีตมีความเหมาะสมมากเกินไปและมีประสิทธิภาพต่ำกว่าเกณฑ์ในอนาคต ดังนั้นควรระมัดระวังประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขายและพารามิเตอร์ต่างๆ เสมอ การเลือกพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดอาจต้องมีการปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องเนื่องจากสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลง วิธีที่ดีที่สุดคือตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์เมื่อเวลาผ่านไปโดยทำการทดสอบขนาดเล็กในสภาพแวดล้อมของตลาดจริง

ข้อสงวนสิทธิ์: เนื้อหานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น และไม่ได้มีวัตถุประสงค์เป็น (และไม่ควรถือเป็น) ทางการเงิน การลงทุน หรือคำแนะนำอื่น ๆ ที่ควรเชื่อถือ ไม่มีการให้ความเห็นในเนื้อหาที่ถือเป็นคำแนะนำโดย EBC หรือ ผู้เขียนว่าการลงทุน ความปลอดภัย ธุรกรรม หรือกลยุทธ์การลงทุนใด ๆ นั้นเหมาะสมกับบุคคลใดบุคคลหนึ่งโดยเฉพาะ