Ưu, nhược điểm và sự khéo léo của giao dịch định lượng

Trong mắt nhiều người, giao dịch định lượng luôn đồng nghĩa với sự bí ẩn. Chiến lược giao dịch này bao gồm một loạt thuật toán AI tần số cao và các từ bí truyền khác, mang lại cho nó thuộc tính công nghệ cao. Kết quả là, đây là một chiến lược giao dịch cao cấp trong suy nghĩ của nhiều nhà giao dịch bình thường. Tuy nhiên, những người khác lại coi nó như một lưỡi hái rất sắc bén trong thị trường chứng khoán. Bây giờ chúng ta hãy xem xét kỹ những ưu, nhược điểm và kỹ thuật giao dịch định lượng, công cụ đầu tư của thời đại kỹ thuật số.

Giao dịch định lượng có nghĩa là gì?

Đây là phương thức đầu tư bắt nguồn từ Phố Wall, chủ yếu sử dụng các mô hình toán học và công nghệ máy tính để tìm mục tiêu đầu tư trên thị trường chứng khoán và thực hiện các chiến lược giao dịch. Nó sử dụng công nghệ dữ liệu lớn để thu thập dữ liệu thị trường, sàng lọc nhanh chóng các cổ phiếu từ nhiều góc độ và thực hiện các giao dịch mua bán.

Nó đưa ra quyết định giao dịch dựa trên việc phân tích lượng lớn dữ liệu lịch sử và nhận dạng mẫu, cũng như giám sát các điều kiện thị trường theo thời gian thực. Khi đó, mục tiêu là thu được lợi nhuận ổn định thông qua cách tiếp cận tự động và có hệ thống nhằm giảm ảnh hưởng của cảm xúc con người và những đánh giá chủ quan trong giao dịch.

Trong giao dịch định lượng, các quyết định giao dịch thường được thực hiện bằng các thuật toán và chiến lược được xác định trước thay vì trực tiếp bởi con người. Các thuật toán và chiến lược này có thể liên quan đến các kỹ thuật như phân tích thống kê, mô hình toán học và học máy để xác định sự khác biệt về giá, xu hướng và cơ hội giao dịch trên thị trường và thực hiện giao dịch dựa trên thông tin này.

Nó có hệ thống và khoa học hơn cách giao dịch truyền thống dựa trên kinh nghiệm và trực giác cá nhân. Bởi vì nó dựa vào một lượng lớn dữ liệu lịch sử và thời gian thực, nó dựa trên việc xây dựng các mô hình toán học để dự đoán diễn biến thị trường và thực hiện các chiến lược giao dịch một cách tự động. Do đó, phương pháp này loại bỏ ảnh hưởng của cảm xúc và phán đoán chủ quan của con người, cải thiện tính chính xác và nhất quán của các quyết định giao dịch và tập trung vào quản lý rủi ro để giao dịch ổn định và bền vững hơn.

Ý tưởng cốt lõi của nó nằm ở việc sử dụng một lượng lớn dữ liệu lịch sử để phân tích và xây dựng các mô hình toán học phức tạp nhằm xác định các mô hình và xu hướng trên thị trường. Thông qua nghiên cứu chuyên sâu và phân tích thống kê dữ liệu lịch sử, giao dịch định lượng có thể xác định các mô hình thị trường tiềm năng và phát triển chiến lược giao dịch dựa trên các mô hình này. Các chiến lược giao dịch này có thể được điều chỉnh và tối ưu hóa theo điều kiện thị trường để đạt được lợi nhuận đầu tư mạnh mẽ và bền vững hơn.

Giao dịch định lượng hoạt động như thế nào? Quá trình này bao gồm việc thu thập và tổ chức một lượng lớn dữ liệu lịch sử, bao gồm giá thị trường tài chính, khối lượng giao dịch và các chỉ số kinh tế. Dữ liệu này đến từ nhiều thị trường tài chính khác nhau và bao gồm dữ liệu từ các loại tài sản khác nhau, chẳng hạn như cổ phiếu, hợp đồng tương lai, ngoại hối, v.v.

Dữ liệu được thu thập không chỉ bao gồm dữ liệu lịch sử mà còn bao gồm dữ liệu thời gian thực nhằm cập nhật và điều chỉnh chiến lược giao dịch kịp thời. Những dữ liệu này thường được thu thập thông qua nhiều phương tiện khác nhau, bao gồm các nhà cung cấp dữ liệu tài chính, giao diện dữ liệu do các sàn giao dịch cung cấp và các chương trình thu thập dữ liệu tự phát triển. Dữ liệu thu thập được sử dụng để xây dựng các mô hình toán học và thực hiện phân tích kỹ thuật nhằm xác định các mô hình và xu hướng trên thị trường nhằm phát triển các chiến lược giao dịch phù hợp.

Sau khi dữ liệu đã được thu thập, nhà giao dịch định lượng sẽ làm sạch, sắp xếp và xử lý dữ liệu để đảm bảo chất lượng và độ chính xác. Điều này có thể liên quan đến việc xử lý các giá trị bị thiếu, giá trị ngoại lệ và dữ liệu trùng lặp cũng như chuẩn hóa hoặc chuẩn hóa dữ liệu cho phân tích tiếp theo.

Tiếp theo, bằng cách sử dụng các phương pháp như thống kê, toán học và khoa học máy tính, các nhà giao dịch sẽ xây dựng các mô hình toán học có khả năng dự đoán xu hướng thị trường và biến động giá dựa trên dữ liệu lịch sử. Việc xây dựng và điều chỉnh các mô hình là một quá trình liên tục đòi hỏi phải tối ưu hóa và cập nhật liên tục dựa trên điều kiện thị trường và hiệu suất dữ liệu để đảm bảo tính hợp lệ và khả năng thích ứng của chúng.

Dựa trên các mô hình toán học được xây dựng, các nhà giao dịch định lượng sẽ phát triển các chiến lược giao dịch cụ thể bao gồm thời gian mua và bán, quản lý vị thế, kiểm soát rủi ro, v.v. Bằng cách sử dụng các phương pháp như thống kê, mô hình toán học hoặc học máy, họ phát triển các chiến lược và thuật toán giao dịch để xác định các cơ hội giao dịch và đưa ra quyết định giao dịch.

Các chiến lược này có thể bao gồm việc sử dụng các kỹ thuật như chỉ báo phân tích kỹ thuật, nhận dạng mô hình giá, phân tích yếu tố định lượng, v.v. để xác định thời điểm mua và bán, cũng như phát triển các quy tắc quản lý vị thế phù hợp và chiến lược kiểm soát rủi ro để tối đa hóa lợi nhuận. và giảm thiểu rủi ro.

Đồng thời, các chiến lược và thuật toán giao dịch này thường được thử nghiệm và tối ưu hóa nhiều lần để đảm bảo tính hiệu quả và mạnh mẽ của chúng trong các tình huống thị trường khác nhau. Ví dụ: các chiến lược giao dịch được kiểm tra lại bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử để đánh giá hiệu suất của chúng trong các thị trường trong quá khứ cũng như các rủi ro và lợi nhuận tiềm ẩn.

Và dựa trên kết quả kiểm tra ngược, nhà giao dịch có thể tối ưu hóa và điều chỉnh chiến lược của mình, bao gồm điều chỉnh các tham số, sửa đổi quy tắc giao dịch và cập nhật chiến lược quản lý rủi ro để cải thiện hiệu suất và khả năng thích ứng của chiến lược. Thông qua việc kiểm tra lại, tối ưu hóa và điều chỉnh liên tục, các nhà giao dịch có thể liên tục cải thiện chiến lược giao dịch của mình để đối phó với các điều kiện thị trường thay đổi, tối đa hóa lợi tức đầu tư và giảm mức độ rủi ro.

Cuối cùng, chiến lược giao dịch được tự động hóa thông qua các chương trình máy tính theo dõi thị trường và đưa ra quyết định giao dịch theo thời gian thực. Nhà giao dịch có thể sử dụng các kỹ thuật lập trình để chuyển các chiến lược giao dịch đã được chứng minh thành thuật toán và sau đó áp dụng các thuật toán này vào dữ liệu thị trường theo thời gian thực để xác định cơ hội giao dịch và tự động thực hiện các hoạt động mua và bán. Ngoài ra, hệ thống giao dịch tự động có thể theo dõi những thay đổi của thị trường theo thời gian thực và linh hoạt điều chỉnh chiến lược giao dịch dựa trên các quy tắc quản lý rủi ro được đặt trước để đảm bảo rủi ro danh mục đầu tư được kiểm soát trong giới hạn chấp nhận được.

So với các phương thức giao dịch truyền thống, giao dịch định lượng nhanh chóng, chính xác và hiệu quả và các thuật toán máy tính có thể được sử dụng để thực hiện giao dịch trong một khoảng thời gian rất ngắn nhằm thu được lợi nhuận nhỏ. Loại hình giao dịch này sử dụng sức mạnh tính toán tốc độ cao và dữ liệu thị trường theo thời gian thực để nhanh chóng xác định và tận dụng những biến động giá nhỏ để thực hiện các hoạt động mua bán, từ đó tối đa hóa lợi nhuận.

Trong những năm gần đây, với sự phát triển không ngừng của công nghệ và sự phức tạp ngày càng tăng của thị trường tài chính, giao dịch định lượng đã nhanh chóng xuất hiện trên toàn cầu và ngày càng đóng vai trò quan trọng trên thị trường tài chính. Các quỹ định lượng đã phát triển nhanh chóng về quy mô, sử dụng các công nghệ tiên tiến như dữ liệu lớn, học máy và trí tuệ nhân tạo để tạo ra lợi nhuận thông qua việc thực hiện tự động các chiến lược giao dịch. Xu hướng này đặc biệt rõ ràng trên thị trường cổ phiếu loại A, nơi ngày càng có nhiều nhà đầu tư tổ chức và cá nhân áp dụng chiến lược giao dịch này.

Ưu điểm và nhược điểm của giao dịch định lượng

Loại hình giao dịch này sử dụng các phương tiện kỹ thuật để phát hiện những hành vi bất hợp lý trên thị trường nhằm thu được lợi nhuận vượt mức, có lợi thế lớn so với các phương thức giao dịch truyền thống. Tuy nhiên, bên cạnh những ưu điểm đáng kể, nó cũng có một số nhược điểm. Do đó, các nhà giao dịch định lượng cần đánh giá và quản lý rủi ro một cách cẩn thận, đồng thời không ngừng tối ưu hóa và điều chỉnh chiến lược giao dịch của mình để đối phó với môi trường thị trường phức tạp.

Sức mạnh của nó nằm ở việc sử dụng các mô hình toán học và phân tích thống kê một lượng lớn dữ liệu lịch sử và thời gian thực như một phương tiện để xác định các mô hình và cơ hội tiềm năng trên thị trường. Thông qua phân tích chuyên sâu dữ liệu, hệ thống giao dịch có thể dự đoán chính xác hơn xu hướng thị trường và xây dựng chiến lược giao dịch hiệu quả, từ đó đạt được khả năng quản lý danh mục đầu tư mạnh mẽ hơn và các quyết định giao dịch đáng tin cậy hơn. Và quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu này sau đó có thể sử dụng dữ liệu và thông tin hiệu quả hơn để đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn và có tính cạnh tranh hơn trong các môi trường thị trường khác nhau.

Đồng thời, do dựa vào dữ liệu lịch sử và mô hình toán học để đưa ra quyết định nên tránh được ảnh hưởng của cảm xúc con người đến quyết định đầu tư. Và do quá trình giao dịch được điều khiển bởi chương trình máy tính chứ không bị ảnh hưởng bởi yếu tố con người nên loại bỏ sự can thiệp vào cảm xúc của nhà đầu tư và đảm bảo tính khách quan, nhất quán của các quyết định giao dịch.

Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ tin cậy của giao dịch mà còn giúp nhà đầu tư quản lý rủi ro tốt hơn và đạt được hiệu quả đầu tư ổn định. Ngoài ra, nó còn cải thiện sự tự tin của nhà đầu tư, cho phép họ thực hiện giao dịch một cách quyết đoán hơn, không phụ thuộc vào biến động của thị trường và do đó nhận được lợi nhuận đầu tư mạnh mẽ hơn.

Thứ hai, hệ thống giao dịch tự động có thể thực hiện giao dịch nhanh chóng để nắm bắt các cơ hội tức thời trên thị trường, từ đó nâng cao hiệu quả và khả năng phản hồi của giao dịch. Bằng cách sử dụng các chương trình máy tính để thực hiện các chiến lược giao dịch, giao dịch định lượng cho phép đưa ra các quyết định và thực hiện giao dịch trong một phần nghìn giây. Do đó, loại giao dịch này thực hiện giao dịch hiệu quả hơn và nhanh hơn so với giao dịch thủ công truyền thống.

Nó cũng có những ưu điểm về khả năng kiểm tra và tối ưu hóa. Nó có thể được kiểm tra lại dựa trên dữ liệu lịch sử để đánh giá tính hiệu quả và tính ổn định của nó. Quá trình thử nghiệm và đánh giá này giúp các nhà giao dịch liên tục tối ưu hóa và cải thiện chiến lược của họ để đối phó với các điều kiện và thay đổi khác nhau của thị trường. Bằng cách liên tục thử nghiệm và tối ưu hóa, nhà giao dịch có thể cải thiện hiệu suất hệ thống giao dịch của mình, giảm rủi ro và tăng lợi nhuận.

Cuối cùng, giao dịch định lượng cũng mang lại lợi ích về đa dạng hóa và quản lý rủi ro. Thông qua loại hình giao dịch này, nhà đầu tư có thể dễ dàng đa dạng hóa danh mục đầu tư của mình với sự kết hợp tài sản và chiến lược khác nhau, từ đó giảm rủi ro đầu tư tổng thể. Ngoài ra, nó có thể sử dụng các mô hình quản lý rủi ro phức tạp để kiểm soát các khoản lỗ tiềm ẩn, giúp nhà đầu tư quản lý rủi ro hiệu quả hơn và bảo vệ danh mục đầu tư của họ khỏi biến động thị trường.

Nhược điểm là nó đòi hỏi kỹ thuật cao và có thể là thách thức đối với nhiều nhà giao dịch. Do đó, việc tiến hành giao dịch định lượng đòi hỏi các nhà giao dịch phải có chuyên môn trong nhiều lĩnh vực như lập trình, toán học, thống kê và thị trường tài chính, do đó rào cản kỹ thuật cao. Điều này có nghĩa là các nhà giao dịch cần phải có nhiều kỹ năng kỹ thuật và chuyên môn để thiết kế, phát triển và thực hiện các chiến lược giao dịch một cách hiệu quả.

Ngoài ra, loại hình giao dịch này còn bị ảnh hưởng bởi chất lượng dữ liệu. Độ chính xác và kịp thời của dữ liệu thị trường rất quan trọng đối với sự thành công của chiến lược giao dịch, nhưng việc thu thập dữ liệu chất lượng cao thường tốn kém. Do đó, các nhà giao dịch cần đầu tư nguồn lực đáng kể để đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu, điều này có thể làm tăng chi phí và độ phức tạp của giao dịch.

Một thách thức khác là quản lý rủi ro hệ thống. Mặc dù giao dịch định lượng có thể kiểm soát tổn thất thông qua các mô hình quản lý rủi ro phức tạp nhưng nó có thể dẫn đến tổn thất nghiêm trọng trong trường hợp xảy ra lỗi hệ thống hoặc lỗi kỹ thuật. Do đó, điều quan trọng đối với các nhà giao dịch là phải có một hệ thống quản lý rủi ro mạnh mẽ, bao gồm các kế hoạch giám sát và dự phòng chặt chẽ để đối phó với các tình huống bất ngờ.

Hơn nữa, sự thành công của loại hình giao dịch này còn phụ thuộc vào sự hiểu biết và hiểu biết sâu sắc về thị trường của người giao dịch. Mặc dù phụ thuộc vào dữ liệu và thuật toán, nhưng sự không chắc chắn và phức tạp của thị trường có nghĩa là các nhà giao dịch vẫn cần phải có con mắt tinh tường và hiểu biết về các chuyển động và sự kiện của thị trường. Kết quả là, ngay cả những hệ thống giao dịch định lượng tiên tiến nhất cũng cần có sự hướng dẫn và giám sát từ con người để đảm bảo tính hiệu quả và khả năng thích ứng của chiến lược.

Cuối cùng, sự phức tạp và chi phí bảo trì của hệ thống giao dịch cũng là một thách thức đáng kể. Khi điều kiện thị trường và chiến lược giao dịch thay đổi, hệ thống giao dịch cần được cập nhật và tối ưu hóa liên tục để đảm bảo hiệu suất và hiệu quả của chúng. Điều này đòi hỏi sự đầu tư đáng kể về thời gian, nhân lực và nguồn lực, bao gồm giám sát hệ thống, sửa lỗi cũng như cập nhật mô hình và thuật toán.

Điều đó cho thấy, giao dịch định lượng mang lại những lợi thế đáng kể về hiệu quả, tính khách quan và quản lý rủi ro, nhưng nó cũng phải đối mặt với những thách thức như rào cản kỹ thuật cao, sự phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu và khả năng thích ứng của thị trường. Giao dịch thành công đòi hỏi phải liên tục học hỏi và tối ưu hóa các chiến lược để đối phó với các điều kiện thị trường đang thay đổi nhanh chóng.

Làm thế nào một cá nhân có thể thực hiện giao dịch định lượng?

Nhìn chung có hai cách để các cá nhân tham gia giao dịch định lượng: một là viết chương trình giao dịch của riêng họ với lập trình kỹ thuật và hiểu biết thị trường; cách còn lại là mua phần mềm giao dịch do người khác phát triển và sử dụng các chiến lược giao dịch sẵn có. Cho dù bạn chọn con đường nào, bạn sẽ cần phải liên tục học hỏi và cải thiện để tăng sự thành công và lợi nhuận trong giao dịch của mình.

Để tham gia vào loại hình giao dịch này, trước tiên người ta cần có hiểu biết cơ bản về thị trường tài chính và lý thuyết đầu tư, bao gồm kiến ​​thức về lý thuyết danh mục đầu tư, mô hình định giá tài sản vốn cũng như phân tích cơ bản và kỹ thuật. Và người ta phải có hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc và phương pháp cơ bản của giao dịch định lượng, tìm hiểu các kiến ​​thức liên quan như thống kê, kinh tế lượng và mô hình toán học, đồng thời nắm vững các công cụ phân tích định lượng và ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc Matlab.

Sau đó, phát triển chiến lược giao dịch định lượng phù hợp với mục tiêu đầu tư và khẩu vị rủi ro của bạn, bao gồm thiết kế thuật toán, thu thập và phân tích dữ liệu thị trường cũng như tối ưu hóa mô hình giao dịch. Tiếp theo, kiểm tra lại và tối ưu hóa chiến lược giao dịch bằng dữ liệu lịch sử để xác minh tính hiệu quả và mạnh mẽ của nó, đồng thời đảm bảo rằng nó hoạt động tốt trong các điều kiện thị trường khác nhau.

Cuối cùng, phát triển các chiến lược quản lý rủi ro hiệu quả, bao gồm đặt điểm dừng lỗ và chốt lời, kiểm soát quy mô vị thế và đa dạng hóa danh mục đầu tư để bảo vệ quỹ khỏi những khoản lỗ đáng kể. Điều quan trọng là duy trì kỷ luật trong thực hiện giao dịch, tránh can thiệp vào cảm xúc và điều chỉnh kịp thời các chiến lược giao dịch dựa trên điều kiện thị trường.

Đồng thời, nhà giao dịch phải sở hữu một số phẩm chất và thái độ quan trọng. Đầu tiên, tư duy dài hạn là điều cần thiết, vì thành công trong giao dịch thường đòi hỏi sự kiên nhẫn và quyết tâm bền vững hơn là theo đuổi lợi nhuận nhanh chóng trong thời gian ngắn. Thứ hai, niềm tin vào hệ thống định lượng là điều cần thiết, vì các nhà giao dịch cần tin vào tính hiệu quả của các mô hình và thuật toán định lượng để bám sát chiến lược giao dịch của họ.

Hơn nữa, loại hình giao dịch này cũng yêu cầu các nhà giao dịch phải có nhận thức giao dịch và hiểu biết thị trường ở mức độ cao, nghĩa là họ cần có hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc cơ bản về cách thức hoạt động của thị trường và các yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến thị trường như thế nào. Thông qua phân tích thị trường chuyên sâu và hiểu biết về các yếu tố thị trường, nhà giao dịch có thể xây dựng chiến lược giao dịch chính xác hơn và điều chỉnh chúng kịp thời để đáp ứng với những thay đổi trên thị trường, từ đó tăng tỷ lệ thành công và lợi nhuận cho giao dịch của họ.

Cuối cùng, giao dịch định lượng không chỉ đơn giản là thực thi mã; đó là một quá trình phức tạp liên tục tối ưu hóa và thực hiện logic giao dịch. Nó đòi hỏi các nhà giao dịch phải không ngừng học hỏi và cải tiến để thích ứng với những thay đổi của thị trường và tối ưu hóa chiến lược giao dịch để đạt được lợi nhuận đầu tư dài hạn vững chắc.

Vấn đề đối với nhiều nhà giao dịch là họ không thể tận dụng loại hình giao dịch này để có được lợi nhuận ổn định. Trên thực tế, tính ổn định của loại hình giao dịch này phụ thuộc vào một số yếu tố, bao gồm việc thiết kế và tối ưu hóa chiến lược giao dịch, những thay đổi trong môi trường thị trường, độ tin cậy của chất lượng dữ liệu và hiệu quả quản lý rủi ro. Nếu chiến lược giao dịch có hiệu quả trong việc xác định các mô hình và cơ hội trên thị trường và phù hợp với các biện pháp quản lý rủi ro thích hợp thì có thể đạt được lợi nhuận tương đối ổn định.

Tuy nhiên, những thay đổi của thị trường là không thể đoán trước và kết quả hoạt động trong quá khứ không phản ánh kết quả trong tương lai. Ngay cả các chiến lược giao dịch được tối ưu hóa và kiểm tra lại đầy đủ cũng có thể thất bại trong một số trường hợp nhất định. Do đó, các nhà đầu tư nên thận trọng khi sử dụng các chiến lược giao dịch, đồng thời theo dõi và điều chỉnh chúng một cách đầy đủ trên thực tế để đối phó với những điều kiện thị trường thay đổi nhằm giảm thiểu rủi ro và theo đuổi lợi nhuận ổn định.

Đồng thời, để thực sự dựa vào loại hình giao dịch này để có được lợi nhuận ổn định, nó thực sự đòi hỏi một trình độ kỹ năng nhất định. Vua giao dịch định lượng, James Simmons, cho rằng giao dịch theo xu hướng là cốt lõi của phân tích kỹ thuật vì xu hướng giá lớn không thể hoàn thành trong thời gian ngắn nhưng có thể nắm bắt và khai thác.

Đi theo xu hướng thị trường và tận dụng sức mạnh của xu hướng để kiếm lợi thay vì chống lại nó. Bằng cách quan sát và phân tích các xu hướng dài hạn trên thị trường, nhà đầu tư có thể có được bức tranh rõ ràng hơn về hướng giá và điều chỉnh danh mục đầu tư cũng như chiến lược giao dịch cho phù hợp. Cách tiếp cận này không chỉ giúp nhà đầu tư giảm thiểu rủi ro mà còn tối đa hóa cơ hội doanh thu tiềm năng trên thị trường.

Cũng cần lưu ý rằng giao dịch định lượng hiện chiếm 80% thị trường chứng khoán Mỹ và đang dần phát triển ở thị trường Trung Quốc. Và trong thị trường này, các nhà đầu tư thông thường vẫn đang sử dụng chiến lược đầu tư theo tin tức, kinh nghiệm hoặc phân tích kỹ thuật truyền thống có thể trở thành mục tiêu thu hoạch của tổ chức.

Trong lĩnh vực giao dịch định lượng có tính cạnh tranh cao, các nhà đầu tư tổ chức lớn có nguồn lực dồi dào và lợi thế về công nghệ, gây khó khăn cho các cá nhân và nhà đầu tư nhỏ. Các tổ chức này thường có thể đầu tư nhiều vốn và nhân lực hơn để phát triển các chiến lược và hệ thống giao dịch phức tạp cũng như truy cập các công cụ nghiên cứu và dữ liệu thị trường chất lượng cao. Ngược lại, các nhà đầu tư cá nhân và nhỏ có thể bị hạn chế về nguồn lực và công nghệ và cần tham gia theo những cách khác, chẳng hạn như đầu tư vào các quỹ chuyên dụng hoặc làm việc với các công ty thương mại.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Tài liệu này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin chung và không nhằm mục đích (và không được coi là) lời khuyên về tài chính, đầu tư hoặc tư vấn khác mà bạn nên tin cậy. Không có quan điểm nào được đưa ra trong tài liệu cấu thành khuyến nghị của EBC hoặc tác giả rằng bất kỳ chiến lược đầu tư, bảo mật, giao dịch hoặc đầu tư cụ thể nào đều phù hợp với bất kỳ người cụ thể nào.