สูตรการคำนวณ RSI

2023-06-28
สรุป

ดัชนีค่อนข้างแข็งแกร่งและอ่อนแอ (RSI) ใช้เพื่อช่วยนักลงทุนระบุสถานะ overbought และ oversold ในตลาด โดยการคำนวณค่าเฉลี่ยของความผันผวนของราคา RSI สามารถวัดการเปรียบเทียบความแข็งแรงภายในตลาดได้

ในการซื้อขายฟิวเจอร์สดัชนีที่ค่อนข้างแข็งแกร่งและอ่อนแอ (RSI) เป็นหนึ่งในดัชนีที่สำคัญที่สุดเครื่องมือทางเทคนิคยอดนิยม โปรแกรมซอฟต์แวร์การซื้อขายหุ้นจำนวนมากยังมี RSIกราฟที่หลายคนจับตามองดัชนีทางเทคนิคนี้อย่างใกล้ชิด RSIเปรียบเทียบความแข็งแรงสัมพัทธ์ระหว่างการเพิ่มขึ้นและลดลงของราคาในรอบปีสักพัก ในการศึกษา RSI 6 วัน 12 และ 24 วันเป็นสามวันมากที่สุดพารามิเตอร์เวลาที่ใช้กันทั่วไป

ดัชนีค่อนข้างแข็งแกร่งและอ่อนแอ (RSI)

การคำนวณ RSI

RSI คำนวณจากผลรวมของราคาสะสมก่อนขึ้น-ลงราคาในช่วงเวลาหนึ่งแล้วคำนวณสัดส่วนของทั้งสอง ในระหว่างการคำนวณโดยทั่วไปจะปิดเท่านั้นราคาใช้เป็นข้อมูลราคา สูตรการคำนวณคือ: RSI = 100[100/(1+RS)]。 ซึ่ง อาร์เอสค่าเฉลี่ยของราคาที่ลดลงในช่วงและระยะเวลา


ดังนั้นเมื่อคำนวณ 6 วัน RSI เราจะเริ่มด้วยราคาปิดที่เพิ่มขึ้นในช่วง 6 วันนี้ (เทียบกับราคาปิด) จากนั้นหารผลรวมด้วย 6 จากนั้นทำการคำนวณเดียวกันในวันที่ตกต่ำ จากสองค่านี้ค่าแรงสัมพัทธ์ RS คือได้รับ และสุดท้าย, เราแทนค่าของ RS ลงในสูตรของ RSI นี่สูตร RSI แปลงค่าของ RS เป็นรูปแบบเลขชี้กำลังและตั้งค่าดัชนีอยู่ในช่วง 0 ถึง 100


ดัชนีความเข้มแข็งสัมพัทธ์ที่อ่อนแอ (RSI) เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้กันทั่วไปเพื่อวัดสถานะการซื้อ-ขายเกินราคา การคำนวณ RSIเป็นการอิงการเปลี่ยนแปลงราคาในช่วงหนึ่ง


ขั้นตอนการคำนวณ RSI มีดังนี้:

1. ขั้นแรกให้คำนวณกำไรและขาดทุนของราคา เพิ่มการแสดงราคาปิดของวันสูงกว่าการเคลื่อนไหวของราคาวันก่อนหน้าราคาปิดของวัน, ในขณะที่การลดลงหมายถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่ปิดราคาในวันนั้นต่ำกว่าราคาปิดของวันก่อนหน้า


2. กำไรเฉลี่ยและการสูญเสียเฉลี่ยจะถูกคำนวณแล้ว เพิ่มขึ้นเฉลี่ยหมายถึงค่าเฉลี่ยของการเติบโตทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่ง,ขณะที่การลดลงโดยเฉลี่ยหมายถึงค่าเฉลี่ยของการลดลงทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งสักพัก โดยปกติระยะเวลาที่แน่นอนสามารถเลือกได้ (เช่น 14 วัน)เบื้องต้นแล้วสามารถคำนวณเฉลี่ยเพิ่มลดได้



3. ถัดไปคำนวณความเข้มสัมพัทธ์ ความแข็งแรงสัมพัทธ์ ใช่การเติบโตเฉลี่ยหารด้วยค่าเฉลี่ยลดลง

ความเข้มสัมพัทธ์ = เพิ่มขึ้นเฉลี่ย / ลดลงเฉลี่ย


4. สุดท้ายคำนวณ RSI ตามความแข็งแรงสัมพัทธ์ RSI คือผลลัพธ์แปลงความเข้มสัมพัทธ์เป็นรูปตัวบ่งชี้

RSI = 100 (100 / (1 + ความเข้มสัมพัทธ์)

ช่วงค่าของ RSI มักจะอยู่ระหว่าง 0 ถึง 100 เมื่อ RSI แซงหน้า70 ซึ่งบ่งชี้ว่าตลาดมีการซื้อเกินราคาอาจมีราคาการแก้ไข เมื่อ RSI ต่ำกว่า 30 แสดงว่าตลาดขายเกินราคาราคาอาจจะดีดตัวขึ้น นักลงทุนสามารถตัดสินใจซื้อและขายได้ค่าและแนวโน้มขึ้นอยู่กับ RSI เป็นที่น่าสังเกตว่า RSI เป็นเพียงเครื่องมืออ้างอิงและการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมตามตัวชี้วัดและตลาดอื่น ๆเงื่อนไขสามารถกำหนดแนวโน้มราคาได้แม่นยำมากขึ้น


ใบสมัคร RSI

วัตถุประสงค์หลักสองประการของ RSI คือการสร้างตัวชี้วัด overbought และ oversold และเพื่อเป็นเครื่องมือในการตรวจสอบการเบี่ยงเบนซึ่งกันและกัน


องค์ประกอบของตัวชี้วัดการซื้อและขายมากเกินไป

วิธีการที่ใช้ RSI เป็นตัวบ่งชี้ overbought หรือ oversold คือตลาดอยู่ในภาวะ overbought เมื่อ RSI เข้าใกล้เพดานเมื่อสูงกว่า 70 หรือ 80) ในกรณีนี้ตลาดอาจค่อนข้างเปราะบางและมีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดการลดลงกระบวนการ หรือกำลังจะเข้าสู่ขั้นตอนการปรับระดับ ในทางตรงกันข้าม เมื่อRSI อยู่ที่ขีด จำกัด ล่างของช่วงค่า (โดยปกติจะต่ำกว่า 30 หรือ 20)มองว่า RSI สะท้อนสถานะขายเกินราคา ในสภาพแวดล้อมเช่นนี้ตลาดอาจสร้างตลาด Short Buy และ Short Close

OpenAI มีอยู่ในตลาดหุ้นหรือไม่? การเข้าถึงและทางเลือก

OpenAI มีอยู่ในตลาดหุ้นหรือไม่? การเข้าถึงและทางเลือก

OpenAI จะอยู่ในตลาดหุ้นในปี 2025 หรือไม่ เรียนรู้วิธีการสร้างการรับรู้เกี่ยวกับ AI โอกาสในการเสนอขายหุ้นต่อสาธารณะครั้งแรกของ OpenAI และทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับนักลงทุนที่สนใจ

2025-04-24
5 ข้อผิดพลาดสำคัญที่ควรหลีกเลี่ยงเมื่อใช้รูปแบบ ABCD

5 ข้อผิดพลาดสำคัญที่ควรหลีกเลี่ยงเมื่อใช้รูปแบบ ABCD

รูปแบบ ABCD เป็นเครื่องมือการซื้อขายที่ได้รับความนิยม แต่การหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด เช่น การตีความประเด็นสำคัญผิดและการซื้อขายมากเกินไปถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จ

2025-04-24
การทดสอบแบบแบ็คเทสต์คืออะไร และเหตุใดจึงมีความสำคัญในการซื้อขาย?

การทดสอบแบบแบ็คเทสต์คืออะไร และเหตุใดจึงมีความสำคัญในการซื้อขาย?

เรียนรู้สิ่งสำคัญในการทดสอบย้อนหลังในการซื้อขาย ตั้งแต่การเริ่มต้นจนถึงการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและการตีความผลลัพธ์ ซึ่งเป็นคู่มือสำคัญสำหรับการปรับปรุงกลยุทธ์

2025-04-24