सिमंस की वित्तीय उपलब्धि और मात्रात्मक रणनीति

अक्सर कहा जाता है कि वित्त संख्याओं का खेल है, लेकिन ऐसे बहुत कम लोग हैं जो वित्तीय दुनिया में आगे बढ़ने के लिए गणित पर भरोसा करते हैं। और जेम्स सिमंस, जिनकी मृत्यु 10 मई 2024 को हुई, उनमें से एक थे। अपने असाधारण गणितीय कौशल और बाजारों में गहरी अंतर्दृष्टि के साथ, उन्होंने प्रभावशाली निवेश परिणाम दिए और मात्रात्मक निवेश के क्षेत्र में गॉडफादर बन गए। अब आइए सिमंस के वित्तीय चमत्कारों और मात्रात्मक रणनीतियों का पता लगाते हैं।

साइमन्स व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल

जेम्स सिमंस एक प्रमुख अमेरिकी गणितज्ञ और हेज फंड मैनेजर हैं, जिन्हें गणित के क्षेत्र में उनके योगदान और वित्त की दुनिया में उनकी सफलता के लिए जाना जाता है। उन्होंने गणित और गणितीय सांख्यिकी के क्षेत्र में उत्कृष्टता हासिल की और इस गहन गणितीय ज्ञान को वित्तीय निवेश और जोखिम प्रबंधन में सफलतापूर्वक लागू किया।

उनका जन्म 25 अप्रैल 1938 को हुआ था और वे न्यूटन, मैसाचुसेट्स में एक मध्यम वर्गीय परिवार में पले-बढ़े। कम उम्र से ही गणित में गहरी रुचि दिखाते हुए, उन्होंने 17 साल की उम्र में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) के गणित विभाग में दाखिला लिया। दुनिया के अग्रणी विज्ञान और प्रौद्योगिकी संस्थानों में से एक के रूप में, MIT ने सिमंस को उच्च गुणवत्ता वाले शैक्षणिक संसाधन और अनुकूल शिक्षण वातावरण प्रदान किया।

यहाँ, उन्होंने कठोर गणितीय प्रशिक्षण प्राप्त किया, गणित में एक ठोस आधार प्राप्त किया, और गणित के प्रति गहरी समझ और प्रेम विकसित किया। इस अनुभव ने गणित में उनके औपचारिक प्रवेश को चिह्नित किया और शिक्षा और वित्त में उनके भविष्य की उत्कृष्टता के लिए एक ठोस शैक्षणिक आधार तैयार किया।

उनके शैक्षणिक जीवन में एक और महत्वपूर्ण मील का पत्थर 1961 में आया, जब जेम्स सिमंस ने कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले से गणित में पीएचडी की उपाधि प्राप्त की। बर्कले में, उन्हें प्रसिद्ध गणितज्ञ बर्ट्राम कोस्टेंट द्वारा प्रशिक्षित किया गया, जिनके अधीन उन्होंने गणित में अत्याधुनिक विषयों का अध्ययन किया और अकादमिक चर्चाओं और शोध परियोजनाओं में सक्रिय रूप से भाग लिया। अध्ययन और शोध की इस अवधि ने न केवल उन्हें गणितीय सिद्धांतों की अपनी समझ को गहरा करने का मौका दिया, बल्कि ठोस गणितीय शोध कौशल और अभिनव सोच भी विकसित की।

इसके बाद उन्होंने 1964 में ब्राउन यूनिवर्सिटी में शामिल होने से पहले मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी और हार्वर्ड यूनिवर्सिटी में पढ़ाया। इसके बाद स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी में गणित विभाग के सदस्य बने। वहीं, 26 साल की उम्र में वे अमेरिका के इडा नेशनल इंटेलिजेंस ऑर्गनाइजेशन में वरिष्ठ खुफिया विश्लेषक के तौर पर शामिल हो गए। इस क्षेत्र में उन्होंने प्रतिभा और अद्वितीय अंतर्दृष्टि का प्रदर्शन किया और देश के खुफिया कार्यों में उत्कृष्ट योगदान दिया।

1968 में सिमंस ने न्यूयॉर्क स्टेट यूनिवर्सिटी के स्टोनी ब्रुक विश्वविद्यालय में गणित विभाग के अध्यक्ष का पद संभाला। इस पद पर रहते हुए उन्होंने असाधारण नेतृत्व कौशल का प्रदर्शन किया और विभाग की प्रतिष्ठा को बहुत बढ़ाया। उनके प्रयासों से स्टोनी ब्रुक में गणित विभाग ने छात्रवृत्ति और शिक्षण में उल्लेखनीय सफलता हासिल की, और अधिक उत्कृष्ट संकाय, कर्मचारी और छात्रों को आकर्षित किया।

1975 में उन्होंने प्रसिद्ध गणितज्ञ शेन-शेन चेन के साथ मिलकर चेर्न-साइमन्स सिद्धांत विकसित किया, एक ऐसा सिद्धांत जिसने भौतिकी में टोपोलॉजी और क्वांटम क्षेत्र सिद्धांत पर बड़ा प्रभाव डाला है और जिसने उन्हें अंतरराष्ट्रीय ख्याति दिलाई है। टोपोलॉजी और क्वांटम क्षेत्र सिद्धांत की अवधारणाओं को मिलाकर, चेर्न-साइमन्स सिद्धांत ने टोपोलॉजिकल चरण संक्रमण और टोपोलॉजिकल क्वांटम कंप्यूटेशन जैसे क्षेत्रों को समझाने के लिए एक सैद्धांतिक ढांचा प्रदान किया है। यह समकालीन गणित और सैद्धांतिक भौतिकी में सबसे महत्वपूर्ण शोध विषयों में से एक बन गया।

सिमंस ने कई प्रभावशाली गणितीय शोधपत्र भी प्रकाशित किए, खास तौर पर अंतर ज्यामिति और टोपोलॉजी के क्षेत्र में। उनके शोध परिणामों ने गणितीय समुदाय में नए दृष्टिकोण और सिद्धांत लाए, संबंधित क्षेत्रों के विकास को बढ़ावा दिया और गणितीय शोध की प्रगति में महत्वपूर्ण योगदान दिया।

चूँकि उनके गणितीय शोध और सैद्धांतिक परिणामों ने गणित के क्षेत्र में बड़ी सफलताएँ लाई हैं और आधुनिक गणित के विकास पर गहरा प्रभाव डाला है, इसलिए सिमंस को ओसवाल्ड वेबलन पुरस्कार, अमेरिकी गणित में नोबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया। यह सम्मान उनके शैक्षणिक जीवन के शिखर क्षण को चिह्नित करता है और गणित के क्षेत्र में उनके दीर्घकालिक योगदान की मान्यता और पुष्टि है।

तब से, उन्होंने अपना ध्यान वित्त की दुनिया की ओर लगाया। 1978 में, उन्होंने विदेशी मुद्रा बाजार में अवसरों की खोज की और विदेशी मुद्रा का व्यापार करना शुरू किया। इस कदम ने गणित की दुनिया से वित्त की दुनिया में उनके संक्रमण को चिह्नित किया। इसके बाद उन्होंने मोनेमेट्रिक्स नामक एक कंपनी की स्थापना की, जो बाद में हेज फंड रेनेसां टेक्नोलॉजीज की अग्रदूत बन गई।

1982 में उन्होंने एक प्रसिद्ध हेज फंड फर्म, रेनेसां टेक्नोलॉजीज की स्थापना की। शिक्षा जगत छोड़ने के बाद, उन्होंने मात्रात्मक निवेश और एल्गोरिथम ट्रेडिंग पर ध्यान केंद्रित करने के लिए गणित और कंप्यूटिंग में अपने कौशल का लाभ उठाया। रेनेसां टेक्नोलॉजीज उद्योग में अपनी अभिनव मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीतियों और उन्नत प्रौद्योगिकी के लिए जानी जाने लगी, और यह वित्तीय दुनिया की अग्रणी कंपनियों में से एक बन गई।

1988 में जेम्स सिमंस ने मेडलियन फंड की स्थापना की। यह फंड रेनेसां टेक्नोलॉजीज, इंक. का प्रमुख फंड है, जो अपने असाधारण निवेश रिटर्न के लिए जाना जाता है, और इसे दुनिया के सबसे सफल हेज फंडों में से एक माना जाता है।

कुल मिलाकर, जेम्स सिमंस एक शानदार गणितज्ञ, अग्रणी हेज फंड मैनेजर और वित्तीय दुनिया में नवोन्मेषक हैं, जिन्होंने शिक्षा और वित्त दोनों में बड़ी सफलता हासिल की है। उनकी उपलब्धियाँ न केवल गणितीय सिद्धांत में उनके योगदान में बल्कि वित्त के अभ्यास में गणित को लागू करने और उत्कृष्ट परिणाम प्राप्त करने की उनकी क्षमता में भी स्पष्ट हैं।

सिमंस की वित्तीय उपलब्धियां

उन्होंने गणित के क्षेत्र में उत्कृष्टता हासिल की है और अपने गणितीय ज्ञान को वित्तीय निवेश और जोखिम प्रबंधन में सफलतापूर्वक लागू किया है। रेनेसां टेक्नोलॉजीज के संस्थापकों में से एक के रूप में, उन्होंने मात्रात्मक व्यापार में अग्रणी भूमिका निभाई और अपनी असाधारण निवेश रणनीतियों और नेतृत्व कौशल के साथ फर्म को निवेश समुदाय में अग्रणी बनाया।

1982 में स्थापित। रेनेसां टेक्नोलॉजीज वित्तीय समुदाय में अपनी अभिनव मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीतियों और उन्नत तकनीक के लिए प्रसिद्ध है। फर्म मात्रात्मक निवेश और एल्गोरिदम ट्रेडिंग पर ध्यान केंद्रित करती है, ट्रेडिंग निर्णय लेने और अभूतपूर्व निवेश प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए गणितीय मॉडल और कंप्यूटर एल्गोरिदम का उपयोग करती है। यह अल्ट्रा-हाई-फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंग सहित अद्वितीय ट्रेडिंग मॉडल का भी उपयोग करता है, जो इसे बाज़ार के अवसरों को तेज़ी से पकड़ने और कुशल ट्रेडिंग प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, जिससे यह निवेश की दुनिया में अग्रणी फर्मों में से एक बन जाता है।

पुनर्जागरण की सफलता न केवल इसकी कुशल ट्रेडिंग रणनीतियों और उन्नत तकनीक में, बल्कि इसकी लाभप्रदता में भी परिलक्षित होती है। कंपनी ने उद्योग के उच्चतम 5% कमीशन को हासिल करने में कामयाबी हासिल की है, जबकि यह अपने शानदार 66% वार्षिक रिटर्न के लिए जानी जाती है। प्रतिदिन 10,000 से अधिक ट्रेडों के अपने उच्च-आवृत्ति ट्रेडिंग मॉडल ने भी इसे व्यापक ध्यान और मान्यता दिलाई है।

कंपनी ने अपनी कुशल ट्रेडिंग रणनीतियों और बेहतरीन प्रदर्शन के साथ $100 बिलियन से ज़्यादा का शानदार मुनाफ़ा कमाया है। यह रिकॉर्ड न केवल अन्य निवेशकों और फंड मैनेजरों से कहीं ज़्यादा है, बल्कि वॉरेन बफ़ेट, जॉर्ज सोरोस, पीटर लिंच, स्टीवन कोहेन और रुई डालियो जैसे शीर्ष फंड मैनेजर जैसे जाने-माने निवेश दिग्गजों के लिए भी इसकी बराबरी करना मुश्किल है। यह अभूतपूर्व उपलब्धि वित्तीय दुनिया में रेनेसां टेक्नोलॉजीज की असाधारण स्थिति और मात्रात्मक ट्रेडिंग में इसके नेतृत्व को रेखांकित करती है।

1988 में स्थापित ग्रैंड मेडलियन फंड एक ऐसे उद्योग का एक और उदाहरण है जिसने कई निवेशकों का ध्यान और अनुसरण आकर्षित किया है। यह फंड रेनेसां टेक्नोलॉजीज, इंक. का प्रमुख फंड है। अपने असाधारण निवेश रिटर्न के लिए जाना जाता है, इसे दुनिया के सबसे सफल हेज फंडों में से एक माना जाता है।

इसका उच्चतम शुद्ध रिटर्न 2000 में आया था। इंटरनेट बुलबुले के फटने के दौरान। इस अशांत बाजार के माहौल में, ग्रैंड मेडलियन फंड ने 98.5% का चौंका देने वाला शुद्ध रिटर्न हासिल किया, जो इसके उत्कृष्ट प्रदर्शन और बाजार की उथल-पुथल के समय बाजार के अवसरों को भुनाने की क्षमता को दर्शाता है।

यह प्रदर्शन न केवल इसी अवधि में अन्य निवेश साधनों से कहीं बेहतर रहा, बल्कि इसने बाजार में होने वाले बदलावों पर प्रतिक्रिया देने और जोखिम का प्रबंधन करने की फंड की बेहतरीन क्षमता को भी प्रदर्शित किया। इस उत्कृष्ट प्रदर्शन ने हेज फंड उद्योग में अग्रणी के रूप में ग्रैंड मेडलियन फंड की स्थिति को और मजबूत किया है और इसे व्यापक प्रशंसा और मान्यता दिलाई है।

संयोग से नहीं, जब 2008 में वित्तीय संकट ने दुनिया को अपनी चपेट में ले लिया था, ग्रैंड मेडलियन फंड ने एक बार फिर अपनी असाधारण निवेश शक्ति का प्रदर्शन किया। जबकि अधिकांश निवेशकों को भारी नुकसान उठाना पड़ा, ग्रैंड मेडलियन फंड ने 80% का चौंका देने वाला रिटर्न हासिल किया, जो चरम बाजार के माहौल में अपनी मजबूती और बेहतर प्रदर्शन को दर्शाता है। इस प्रति-चक्रीय निवेश प्रदर्शन ने निवेशकों से उच्च स्तर का विश्वास और सम्मान अर्जित किया है, जो जोखिम प्रबंधन और परिसंपत्ति आवंटन में ग्रैंड मेडलियन फंड की उत्कृष्ट क्षमता को उजागर करता है।

ग्रैंड मेडलियन फंड ने दीर्घकालिक निवेश रिटर्न के मामले में भी प्रभावशाली प्रदर्शन किया है। 1994 से 2014 तक के निवेश इतिहास के पिछले 20 वर्षों पर नज़र डालें तो फंड का औसत वार्षिक रिटर्न 71.8% जितना अधिक था, जो बाजार के औसत से कहीं ज़्यादा था। इससे भी ज़्यादा चौंकाने वाली बात यह है कि 1988 से 2023 तक ग्रैंड मेडलियन फंड का औसत वार्षिक रिटर्न लगभग 40% था, जो इसकी निवेश रणनीति की स्थिरता और सफलता को दर्शाता है।

हेज फंड उद्योग में लगातार उच्च रिटर्न दर न केवल काफी दुर्लभ है, बल्कि यह अधिकांश अन्य निवेश साधनों से कहीं बेहतर प्रदर्शन करता है। अपनी बेहतर निवेश रणनीतियों और जोखिम प्रबंधन क्षमताओं के माध्यम से, ग्रैंड मेडलियन फंड ने अपने निवेशकों के लिए आकर्षक रिटर्न उत्पन्न किया है, जिससे निवेशकों की नज़र में वित्तीय दुनिया में शीर्ष विकल्पों में से एक के रूप में इसकी स्थिति मजबूत हुई है।

निवेश में अपनी जबरदस्त सफलता के अलावा, वित्तीय दुनिया में सिमंस के उत्कृष्ट योगदानों में से एक मात्रात्मक व्यापार की उन्नति और लोकप्रियता है। वित्त में गणित और कम्प्यूटेशनल तकनीकों को लागू करके, उन्होंने नए व्यापारिक तरीकों और रणनीतियों का बीड़ा उठाया है जो वित्तीय बाजारों में नवाचार और परिवर्तन लाए हैं। और पुनर्जागरण टेक्नोलॉजीज और ग्रैंड मेडलियन फंड की सफलता के माध्यम से, उन्होंने वैश्विक हेज फंड उद्योग पर गहरा प्रभाव डाला है।

सिमंस के विचार और तरीके कई हेज फंडों के लिए अध्ययन का विषय और संदर्भ का स्रोत बन गए हैं, और उनका वित्तीय बाजारों के संचालन और विकास पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है। अपनी अग्रणी सोच और बेहतर निष्पादन क्षमता के साथ, उन्होंने वित्तीय क्षेत्र में मात्रात्मक व्यापार के विकास के लिए एक नया रास्ता खोला है, निवेश समुदाय के लिए एक उदाहरण स्थापित किया है, और उद्योग में एक महत्वपूर्ण नेता बन गए हैं।

जेम्स सिमंस मात्रात्मक निवेश रणनीति

क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग व्यवस्थित गणितीय मॉडल और एल्गोरिदम का उपयोग करके ट्रेडिंग निर्णय लेने की एक विधि है, जिसका उद्देश्य बाजार में पैटर्न की खोज करना और स्थिर रिटर्न प्राप्त करना है। क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग के अग्रणी सिमंस अपने अभिनव दृष्टिकोण और उच्च आवृत्ति संचालन के लिए जाने जाते हैं।

मात्रात्मक व्यापार के पिता के रूप में जाने जाने वाले सिमंस का योगदान न केवल वित्त के लिए गणितीय मॉडल के अनुप्रयोग में है, बल्कि उच्च आवृत्ति संचालन के उनके व्यापक उपयोग में भी है। उच्च आवृत्ति व्यापार एक व्यापारिक रणनीति है जिसमें बहुत तेज़ गति से खरीदना और बेचना शामिल है, बहुत कम समय में व्यापार पूरा करने और छोटे प्रसार से लाभ कमाने के लिए कंप्यूटर एल्गोरिदम का उपयोग करना।

सिमंस एक ऐसे निवेशक हैं जो अल्पकालिक उच्च-आवृत्ति ट्रेडिंग पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जो लाभ के उन छोटे लेकिन दोहराए जाने वाले क्षणों का पीछा करते हैं, बजाय इसके कि वे शर्त लगाते हैं कि बाजार सामान्य हो जाएगा। उनका दृढ़ विश्वास है कि प्रत्येक ट्रेड में स्पष्ट स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट लक्ष्य होना चाहिए ताकि नुकसान की मात्रा को नियंत्रित करने के लिए बहुत कम समय में पोजीशन को बंद किया जा सके।

सिमंस के लिए, हालांकि प्रत्येक ट्रेड पर नुकसान हो सकता है, इन नुकसानों का प्रभाव अपेक्षाकृत कम है क्योंकि वह बहुत अधिक आवृत्ति वाले ट्रेड करता है। उनका मानना ​​है कि जब तक घाटे वाले ट्रेडों की तुलना में अधिक लाभदायक ट्रेड हैं, तब तक वह कुल मिलाकर लाभ प्राप्त करने में सक्षम होंगे। सांख्यिकी और गणितीय मॉडलिंग पर आधारित ट्रेडिंग के लिए यह दृष्टिकोण उन्हें बाजार में उतार-चढ़ाव को अधिक प्रभावी ढंग से पकड़ने और कम समय में लाभ कमाने की अनुमति देता है।

उदाहरण के लिए, रेनेसां टेक्नोलॉजीज उच्च आवृत्ति व्यापार के लिए गणितीय मॉडल और कंप्यूटर एल्गोरिदम का उपयोग करके वॉल स्ट्रीट पर सबसे अधिक लाभदायक मात्रात्मक निवेश फर्मों में से एक बनने में सक्षम थी, और यही कारण है कि इसने एक अद्भुत ROI हासिल किया। ये मॉडल उन्नत कम्प्यूटेशनल तकनीकों और सांख्यिकीय विधियों पर निर्भर करते हैं जो कुशल बाजार पूर्वानुमान और व्यापार निष्पादन के लिए मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तकनीकी उपकरणों को शामिल करते हैं।

यह दृष्टिकोण पुनर्जागरण टेक्नोलॉजीज को वित्तीय बाजारों में त्वरित निर्णय लेने और दक्षता और सटीकता के साथ व्यापार करने की अनुमति देता है। नतीजतन, कंपनी का वार्षिक चक्रवृद्धि रिटर्न 39.1% है और 2008 के वित्तीय संकट के दौरान भी सकारात्मक रिटर्न बनाए रखने में सक्षम थी। और बाजार की उथल-पुथल और संकटों के बीच फर्म का अच्छा प्रदर्शन करने की क्षमता डेटा के गहन विश्लेषण और बाजार में बदलावों पर त्वरित प्रतिक्रिया के कारण थी।

सिमंस ने गेको के भोजन की तलाश करने के तरीके से प्रेरित होकर एक "गेको निवेश दृष्टिकोण" भी बनाया है। इस रणनीति की मुख्य अवधारणा बाजार में अवसरों की प्रतीक्षा करना है, ठीक वैसे ही जैसे गेको दीवार पर लेटा हुआ मच्छरों के आने का इंतजार कर रहा है। बाजार में एक बार अवसर मिल जाने पर, व्यापार के अवसरों का तुरंत लाभ उठाना चाहिए।

जिस तरह से एक छिपकली मच्छर के आने का इंतजार करती है, उसी तरह एक निवेशक भी बाजार में विशिष्ट स्थितियों या संकेतों के आने का इंतजार करेगा, जिसमें मूल्य परिवर्तन, प्रवृत्ति की स्थिति, तकनीकी संकेतक आदि शामिल हो सकते हैं। एक बार जब ये स्थितियां पूरी हो जाती हैं, तो निवेशक उचित ट्रेडिंग रणनीति को क्रियान्वित करने के लिए तुरंत कार्य करेंगे।

मुख्य विचार बाजार का विश्लेषण करने के लिए उच्च आवृत्ति व्यापार और गणितीय मॉडल के उपयोग में निहित है, जिसमें बाजार में होने वाले परिवर्तनों के प्रति त्वरित प्रतिक्रिया मुख्य विशेषता है। यह विधि अल्पकालिक दिशात्मक पूर्वानुमान और सख्त जोखिम नियंत्रण और बहु-प्रजाति विविधीकरण के माध्यम से पूंजी की रक्षा करते हुए लाभ प्राप्त करने के लिए मूल्य में उतार-चढ़ाव के अवसरों के उपयोग पर जोर देती है।

गेको निवेश पद्धति बाजार के पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए गणितीय मॉडल और सांख्यिकीय विश्लेषण पर निर्भर होने के मामले में अद्वितीय है, ताकि सटीक ट्रेडिंग निर्णय लिए जा सकें। इसके अलावा, रणनीति निवेश जोखिम को कम करने के लिए सख्त जोखिम प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित करती है, ताकि पोजीशन को नियंत्रित किया जा सके और स्टॉप-लॉस सेट किया जा सके। अल्पकालिक ट्रेडिंग रणनीति को अपनाने से यह बाजार में तेज़ी से प्रवेश और बाहर निकलने में सक्षम होता है और बाजार में उतार-चढ़ाव के प्रति लचीले ढंग से प्रतिक्रिया करता है, जिससे ठोस निवेश रिटर्न प्राप्त होता है।

इस रणनीति का मूल यह है कि बाजार में सतर्क और लचीला बने रहने की क्षमता है ताकि क्षणभंगुर अवसरों को जल्दी से भुनाया जा सके। गेको की तरह, निवेशकों को धैर्य रखने और लचीला होने तथा बाजार में तेजी से कार्य करने के लिए तैयार रहने की आवश्यकता है। लचीलापन और सूझबूझ इस रणनीति को सफलतापूर्वक क्रियान्वित करने की कुंजी है, क्योंकि बाजार की स्थिति कभी भी बदल सकती है और निवेशकों को बाजार की अस्थिरता को अधिकतम करने के लिए तेजी से प्रतिक्रिया करने की आवश्यकता होती है।

कुल मिलाकर, सिमंस की मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति गणितीय मॉडल और सांख्यिकीय विश्लेषण पर आधारित है, जिसे बाजार में गैर-यादृच्छिक घटनाओं की पहचान करने और लाभ के लिए उनका दोहन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उनकी रणनीति अल्पकालिक दिशात्मक पूर्वानुमान और मूल्य में उतार-चढ़ाव को भुनाने के अवसरों पर केंद्रित है, जिसमें उच्च आवृत्ति व्यापार इसके मूल में है। यह दृष्टिकोण बाजार में जल्दी से प्रवेश करने और बाहर निकलने पर जोर देता है और अल्पकालिक बाजार अस्थिरता को अधिकतम करने के लिए लाभदायक व्यापारिक अवसरों की पहचान होने पर तुरंत प्रतिक्रिया करता है।

अस्वीकरण: यह सामग्री केवल सामान्य जानकारी के उद्देश्य से है और इसका उद्देश्य वित्तीय, निवेश या अन्य सलाह के रूप में नहीं है (और इसे ऐसा नहीं माना जाना चाहिए) जिस पर भरोसा किया जाना चाहिए। सामग्री में दी गई कोई भी राय ईबीसी या लेखक द्वारा यह अनुशंसा नहीं करती है कि कोई विशेष निवेश, सुरक्षा, लेनदेन या निवेश रणनीति किसी विशिष्ट व्यक्ति के लिए उपयुक्त है।