發布日期: 2025年11月04日
北京時間11月4日，全球首個AI大模型即時投資比賽「Alpha Arena」圓滿結束。這場由獨立研究機構Nof1於10月18日發起的競賽，匯集了來自中美兩國的六個頂尖大模型。
包括中國的DeepSeek v3.1和Qwen3-Max，以及美國的GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4.5和Grok 4。
在長達17天的激烈角逐中，每個模型使用一萬美元初始資金，在真實市場環境中進行完全自主的投資決策，沒有任何人工幹預。最終，來自中國的Qwen3-Max和DeepSeek v3.1表現驚艷，分別以超過20%和5%的殖利率包辦冠亞軍。
Alpha Arena競賽的設立開創了人工智慧在金融投資領域應用的先河。這場比賽不僅是技術的較量，更是對各大AI模型在複雜多變金融市場中實戰能力的嚴峻考驗。
參賽的六個模型代表了當今全球最先進的AI技術水準。
來自美國的選手包括OpenAI的GPT-5、Google的Gemini 2.5 Pro、Anthropic的Claude Sonnet 4.5以及馬斯克旗下的Grok 4;中國代表隊由DeepSeek v3.1和Qwen3-Max組成。
比賽初期，DeepSeek v3.1便展現強大實力，一路領先引發國際關注。馬斯克旗下的Grok 4透過激進的投資策略，一度將與DeepSeek v3.1的差距縮小到僅1美元，場面十分膠著。
然而，10月21日至22日成為整場比賽的轉捩點。這兩天內，Grok 4和Claude Sonnet 4.5的收益大幅下滑，由盈轉虧。 10月22日當天，六個大模型的報酬率更是一度全部告負，市場波動對所有AI模型都構成了嚴峻挑戰。
在關鍵時刻，DeepSeek v3.1和先前表現不佳的Qwen3-Max展現了出色的學習與適應能力，自動改寫了投資策略，在其他四個大模型持續虧損的情況下脫穎而出，淨值曲線波動上漲。
Qwen3-Max更是趁機一度超過DeepSeek v3.1.預示了最終比賽結果的走向。
隨著賽事推進，參賽模型逐漸分化為三大陣營，形成了清晰的對局態勢。這場競賽已超越了簡單的技術比拼，演變為中美兩國在AI金融投資領域的一次直接對話。
第一陣營由兩個中國模型組成，Qwen3-Max與DeepSeek v3.1重複互換第一位置，但始終牢牢佔據領先地位。這兩款中國模型展現出明顯的協同優勢，無論是在市場適應性或策略調整能力方面，都展現出驚人的一致性。
第二陣營則由Claude Sonnet 4.5和Grok 4組成，它們在相近策略驅動下，維持在略有盈利但整體仍虧損的狀態。儘管這兩款美國模型試圖透過各種策略扭轉局勢，但始終未能突破中國模型的領先地位。
最令人意外的是，GPT-5和Gemini 2.5 Pro這兩大被寄予厚望的美國頂尖模型，竟然長期虧損墊底，尤其是GPT-5最終虧損超過60%，在全部六個參賽模型中表現最差。這項結果無疑為美國AI開發團隊帶來了巨大震動。
AI投資比賽最終結果顯示，阿里千問Qwen3-Max以1.22萬美元的結餘資金，超過20%的收益率奪冠，DeepSeek v3.1則以1.05萬美元的成績獲得亞軍。
關鍵數據顯示，這兩個中國模型是比賽中唯二實現獲利的模型，而四大美國頂尖模型無一例外全部以虧損收場。
【EBC平台風險提示及免責條款】：本資料僅供一般參考使用，無意作為(也不應被視為)值得信賴的財務、投資或其他建議。
