EBC は、世界貿易とタイの経済情勢における AI の変革的役割を強調

人工知能 (AI) は、世界の金融環境を再定義し、意思決定を加速し、効率性を高め、取引戦略を変革しています。AI が勢いを増すにつれ、世界中の政府がその使用を規制し、責任ある導入を確保しながらイノベーションを促進しようとしています。タイは AI の可能性を認識し、進歩的な政策と規制を通じて AI を経済に統合するための重要な措置を講じています。私たちは、AI が取引、金融、証券会社に与える影響と、タイがそのメリットを活用できる立場にあるかどうかを検証します。

グローバルな貿易と金融における AI の役割の拡大

AI が金融分野に革命をもたらし、高頻度取引、アルゴリズムによるリスク評価、リアルタイムの市場分析を可能にしたことを私たちは認識しています。AI を活用した取引アルゴリズムにより、膨大なデータセットを処理し、パターンを検出し、数ミリ秒以内に取引を実行することが可能になり、効率性が向上すると同時に新たな課題も生まれています。世界経済フォーラムは、AI 規制が断片化されると貿易摩擦が生じ、国境を越えた取引が複雑化する可能性があると警告しています。一方、世界貿易機関 (WTO) などの組織は、規制上の衝突や経済の混乱を回避するために AI ガバナンスの調和に取り組んでいます。

AI は市場行動も変えつつあります。自動化により流動性が向上し、人的ミスが最小限に抑えられる一方で、経済危機時に市場のボラティリティが高まる可能性に対する懸念も理解しています。国際通貨基金 (IMF) は、AI によって市場がより効率的になる一方で、危機時には取引量の増加やボラティリティの増大につながる可能性もあると指摘しています。規制に関する議論が進むにつれ、証券会社を含む市場参加者は AI の利点を活用しつつ、コンプライアンスを確保するために適応する必要があることがわかっています。

タイのAI投資とインフラ

タイは、研究イニシアチブへの投資、AIスタートアップの育成、テクノロジーハブの設立により、急速にAI主導型経済としての地位を確立しつつあります。2024年、タイ政府は、主要な大学や民間セクターとの提携を通じて研究に多額の資金を割り当てることで、AIイノベーションへの取り組みを強化しました。タイのパトンターン・シナワット首相は、2030年までにデジタル経済を国のGDPの30％に拡大することを目指す政策を発表し、農業などのセクターを強化し、中国への輸出を促進するためにAIを統合することを強調しました。この戦略的方向性は、グーグルが最近タイに10億ドル（360億タイバーツ）を投じるなど、世界的なテクノロジー企業からの多額の投資によってさらにサポートされています。この投資は、チョンブリにあるグーグルのタイ初のデータセンターの設立に資金を提供し、同国のクラウドインフラストラクチャを拡大します。タイランド4.0政策や東部経済回廊（EEC）などのイニシアチブは、特に自動化、データ分析、スマートシティ開発におけるAIイノベーションを推進しています。

タイには、フィンテック、ヘルスケアAI、ロボット工学などの分野で起業家を支援するインキュベーターやアクセラレーターを擁するAIに特化したスタートアップ企業も増えています。国立科学技術開発庁（NSTDA）はAIの研究開発に積極的に取り組んでおり、タイが世界のAI分野で競争力を維持できるようにしています。さらに、バンコクとチェンマイのテクノロジーパークやデジタルイノベーションセンターは、東南アジアへの進出を目指す国際的なAI企業を惹きつけています。

Grok AI: タイにおける市場情報とその役割の再定義

Grok AI は、高度なディープラーニング技術を活用して膨大なデータセットをリアルタイムで処理および分析することで、AI 主導の取引に新しいパラダイムを導入しました。市場感情を理解し、異常を検出し、トレンドをより正確に予測する能力は、従来の AI 取引ツールとは一線を画しています。金融市場が自動化にますます依存するようになるにつれて、Grok AI は取引の実行方法、リスクの評価方法、戦略の最適化方法を再形成する上で極めて重要な力として浮上しています。

Grok AI のオープンソースの性質は、その可能性とリスクの両方について議論を巻き起こしました。金融機関は、特定の取引ニーズに合わせて AI モデルをカスタマイズできますが、規制監督と金融における AI の倫理的使用に関する懸念も生じています。タイは責任ある AI 統合を推進しており、Grok AI を含む AI の採用が経済成長を促進しながら金融の安定性をサポートすることを保証するガイドラインを策定する準備ができています。

タイのAI戦略：イノベーションと規制のバランス

タイは、2つの重要な立法提案、すなわち人工知能システムを使用する事業運営に関する勅令草案とAIイノベーションの促進および支援に関する法案草案により、構造化されたAIガバナンスに向けて動いています。勅令草案はリスクベースのアプローチを採用しており、信用スコアリングや予測的警察活動などの高リスクのAIアプリケーションにはより厳しい規制を課す一方で、低リスクのAI使用については透明性義務を維持しています。一方、法案草案は、規制サンドボックス、データ共有メカニズム、認証基準を通じてAI開発を促進することに重点を置いています。

パトンターン・シナワット首相も、産業と貿易の発展における AI の重要な役割を強調しました。タイ工業連盟 (FTI) 博覧会で講演した同首相は、AI が責任を持って使用され、企業に利益をもたらすようにするという政府の取り組みを強調しました。FTI 自体も、コストの最適化と競争力の強化を目的とした製造業向けの AI ロードマップを策定中です。

タイはまた、地域のAIトレーニング拠点になることを目指しており、ユネスコと協力して開発途上国がAI倫理規則を採用できるよう支援している。電子取引開発庁（ETDA）によると、政府はAIを活用して金融の課題に対処する、公的機関向けのAIガバナンスフレームワークの閣議承認を求めている。

トレーディングと金融における AI に関する EBC の見解

私たちは、AI が取引の執行を迅速化し、リスク管理を改善し、顧客サービスを強化することで取引を一変させる可能性を認識しています。EBC Financial Group (UK) Ltd の CEO である David Barrett 氏は、AI の変革的役割に注目し、「テクノロジー業界は、AI ブームのさなか、競争力を維持すべく競争しており、データ センター、人材、最先端のチップ技術に多額の投資を行っています」と述べています。同氏は、AI はまだ導入の初期段階にあり、金融市場は広範囲にわたる混乱ではなく成長サイクルを経験していると強調しました。

AIがテクノロジー、金融、証券業界に与える影響

AI の影響は、取引を超えて金融サービスや証券業務全体に及んでいます。AI 主導の顧客インサイト、不正検出、自動化されたコンプライアンス監視は、企業の運営方法を変えつつあります。タイの進化する AI フレームワークは、機関が倫理的および法的コンプライアンスを維持しながら革新を進めるためのユニークな機会を提供します。ただし、企業はデータのプライバシー、セキュリティ リスク、アルゴリズムの透明性について常に注意を払う必要があります。

政府の体系的な AI アプローチと業界の連携により、タイは世界の AI 環境において競争力のある国としての地位を確立しています。規制が明確になるにつれ、私たちのような組織を含む金融仲介業者は、堅牢なガバナンス慣行を維持しながら、AI 主導の効率化の恩恵を受けることになります。

タイのAIの未来：戦略的機会

タイの AI 導入への取り組みは、テクノロジー主導の経済成長において地域のリーダーとなるという同国の野心を強調しています。同国は、イノベーションと規制のバランスをとることで、AI の責任ある使用を確保しながら企業が繁栄できる環境を育んでいます。

この記事のバージョンはForbes Thailandに掲載されました。

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