摘要:
回測是一種用於建模的術語，是利用歷史資料評估交易策略的工具，提醒過去表現或預示未來。 需注意過擬合、忽略成本、市場變化。 回測評估強調長期趨勢、風險管理。
回測是一種用於建模的術語，用於指測試歷史資料的預測模型。 回測是一種反向測試，以及應用於前一時間段的特殊類型的交叉驗證。 在交易策略，投資策略或風險建模中，回測旨在估計策略或模型在過去一段時間內的表現。 這需要以足够的細節類比過去的條件，從而限制了對詳細歷史資料的回測，理解回測可以幫助投資者更好地理解和改進他們的投資決策。
要理解回測，首先需要明白它的覈心思想：過去的表現通常可以預示未來。 如果一個特定的交易策略在過去的時間段內一直虧損，那麼是否有道理期望它在未來能够盈利呢? 回測的概念正是建立在這一觀點之上的，它強調在製定和使用交易策略時要考慮過去的表現。
投資者有時傾向於只關注短期內的盈利，而忽視了長期趨勢和潜在的風險。 通過一個例子來說明這個問題。 假設有比特投資者，稱之為小明，看中了一隻股票，最近三個月的價格都在五十到八十元之間波動。 小明决定採用買在最低點、賣在最高點的策略，開始賺錢了，但過了兩個月，股價突然下跌到三十元，小明的策略變得無效。 這個故事告訴我們，如果不考慮長期的表現，投資者可能會在短期內獲利，但長期來看，他們可能會虧本。
回測的評估通常包括三個基本步驟：
建構交易策略模型
首先，需要建立一個交易策略的模型。 這個模型包括許多可調整的參數，而這些參數的組合將决定最終的交易策略。 這一步是投資決策的基礎。
模擬交易策略
接下來，投資者類比所選策略進行實際交易。 這個類比過程將產生一個特定的報酬率，同時也會估計到相關的風險。
優化策略
最後，通過調整模型中的參數，以最大化報酬率並最小化風險，不斷優化策略。 這意味著可以通過重複這一過程，逐步改進策略，找到最佳的交易策略。
為什麼回測重要?
評估策略有效性：回測允許投資者或交易者類比其投資策略在歷史資料上的表現，以評估策略的潜在盈利性和風險。 通過回測，投資者可以瞭解策略是否在過去的市場條件下表現出色，這有助於預測其在未來市場中的表現。
風險管理：回測可以幫助識別潜在的風險和虧損。 通過觀察策略在歷史資料上的表現，可以確定策略可能面臨的風險，以便採取相應的風險管理措施。
優化策略：通過多次回測不同的參數阻合或策略變體，可以找到最佳的投資策略配寘。 這有助於改進策略的績效並提高投資回報。
製定決策：投資者可以利用回測結果來製定投資決策，包括選擇適當的投資策略、資產配寘和倉位管理。 回測為製定決策提供了歷史依據和數據支持。
降低情感影響：回測是基於歷史資料和規則的，不受情感影響，囙此有助於减少決策時的情緒因素，提高決策的客觀性。
注意事項和局限性
注意事項：
過擬合(Overfitting)風險：在回測中優化參數或策略變體時，存在過度擬合的風險，即使在歷史資料上表現出色，但在未來市場中可能不起作用。 為了降低過擬合風險，應謹慎選擇參數優化的幅度，或者使用外部數據進行驗證。
交易成本和滑點：回測通常忽略了實際交易中的成本，如傭金、印花稅、市場滑點等。 這可能導致回測結果過於樂觀，囙此在實際交易中可能無法獲得相同的結果。 要考慮這些成本並將其納入回測模型。
市場條件變化：市場條件會隨時間發生變化，歷史資料可能不代表未來市場的行為。 一些策略在某些市場條件下表現出色，但在其他條件下可能不起作用。 囙此，回測結果應謹慎對待，不應被視為未來績效的保證。
數據質量：回測的結果取決於使用的歷史資料質量。 不準確或不完整的數據可能導致不準確的回測結果。 確保使用高品質、可靠的歷史資料。
回測的局限性：
過去表現不代表未來表現：回測是基於歷史資料的，但市場條件和環境會隨時間發生變化，過去的表現不能保證未來的表現。
不考慮情感因素：回測通常不考慮情感因素，而實際交易中，投資者可能受到恐懼、貪婪等情感的影響。
不考慮流動性：回測通常不考慮資產的流動性問題，但在實際交易中，特別是在大額交易中，流動性可能會影響執行價格。
不考慮不可預測的事件：回測無法預測或類比非常規事件，如自然灾害、政治事件等，這些事件可能對市場產生重大影響。
回測是一個重要的概念，提醒投資者在投資決策中要遠離短期迷失，而是考慮過去的表現和長期趨勢。 通過建構、類比和優化交易策略，投資者可以更好地評估他們的投資選擇，以便更明智地管理風險並取得更穩健的投資回報。
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